I chip cinesi possono sostituire Nvidia? Cinque modelli di AI addestrati su hardware locale

L’articolo osserva che in Cina i modelli di AI usano sempre più spesso chip domestici nella fase di inferenza, ma che i modelli di punta non risultano ancora preaddestrati su silicio nazionale. Il divario è attribuito soprattutto a differenze di potenza di calcolo e di ecosistema. Le restrizioni all’export degli Stati Uniti stanno spingendo i laboratori cinesi a trasferire anche le fasi iniziali dell’addestramento su hardware locale. Questo non elimina il vantaggio tecnologico attuale di NVIDIA, ma mette in evidenza i rischi geopolitici legati alla dipendenza e la pressione, nel medio-lungo periodo, verso una sostituzione domestica.