Quando il Model Context Protocol (MCP) è diventato open source nel novembre 2024, ha introdotto uno standard "plug-and-play" semplice e condiviso che consente ai programmi AI di connettersi a strumenti esterni e dati live, senza richiedere codice personalizzato. In pochi mesi, nomi importanti come Microsoft e OpenAI hanno supportato ufficialmente MCP, e Google DeepMind lo ha persino integrato nei suoi modelli Gemini, rendendo MCP il metodo di riferimento del settore per la comunicazione AI-strumenti. Oggi, MCP alimenta tutto, dai connettori di analisi aziendale ai bot di trading crypto, con oltre 20 strumenti blockchain live che già lo utilizzano per estrarre dati sui prezzi in tempo reale, eseguire trade e automatizzare attività on-chain con la semplice pressione di un pulsante.
Nel crypto, ogni secondo conta, e MCP è lo strumento che permette ai modelli AI di agire come assistenti intelligenti piuttosto che semplici chatbot. Invece di dover estrarre prezzi, chiamare smart contract o controllare saldi del portafoglio da solo, MCP fornisce all'AI un "linguaggio" comune per fare tutto automaticamente. Ciò significa che la tua AI può monitorare il mercato in tempo reale, riequilibrare i tuoi investimenti DeFi quando cambiano le condizioni, o persino sfruttare le differenze di prezzo tra le catene senza che tu debba muovere un dito.
Cos'è MCP (Model Context Protocol)?
Il Model Context Protocol (MCP) è un'interfaccia bidirezionale a standard aperto che permette agli LLM di accedere senza problemi a fonti di dati esterne e strumenti, da API RESTful a endpoint RPC blockchain, senza codice connettore personalizzato.
Pensa al Model Context Protocol (MCP) come un "adattatore" universale che permette ai modelli AI di comunicare con qualsiasi fonte di dati esterna, dalle API web ai nodi blockchain, senza dover costruire un nuovo connettore ogni volta. Con MCP, installi un piccolo client all'interno della tua app AI (l'"host") che semplicemente punta a uno o più server MCP. Questi server gestiscono poi tutto il resto, che si tratti di recuperare feed di prezzi live, controllare saldi del portafoglio, o inviare transazioni di smart contract, utilizzando API sicure e autorizzate. Separando chiaramente host, client e server, MCP ti consente di aggiungere instantaneamente nuove fonti di dati o strumenti, così la tua AI può apprendere, reagire e agire su informazioni fresche senza ulteriori problemi di codifica o manutenzione.
Una panoramica del Model Context Protocol (MCP) | Fonte: Dev.to
Cos'è un Server MCP?
Un server MCP è il "fornitore di strumenti" nell'ecosistema del Model Context Protocol. È il servizio autonomo che espone una o più API standardizzate (o "strumenti") perché gli agenti AI possano chiamarle. Pensalo come un server web che offre funzioni pronte all'uso come "getTokenPrice", "sendTransaction" o "checkWalletBalance". Invece di scrivere codice personalizzato ogni volta che vuoi che la tua AI recuperi dati di mercato live o esegua una chiamata a smart contract, semplicemente punti il tuo client AI a un URL del server MCP e invochi quelle funzioni tramite un'interfaccia JSON-RPC comune.
Sotto il cofano, un server MCP gestisce autenticazione, validazione input e connessioni sicure (spesso su TLS), poi traduce ogni richiesta in arrivo nell'azione back-end appropriata—che si tratti di interrogare un nodo blockchain, chiamare un'API esterna, o eseguire computazione off-chain in un Trusted Execution Environment. Centralizzando queste operazioni dietro un protocollo coerente, i server MCP riducono drasticamente i tempi di sviluppo, semplificano la manutenzione e permettono a qualsiasi host abilitato MCP di attingere a nuove fonti di dati o capacità con zero modifiche al codice.
Come Funziona il Model Context Protocol (MCP)?
Come funziona il Model Context Protocol (MCP) | Fonte: MediumAlla base, MCP definisce un livello di messaggistica universale basato su JSON-RPC, così le applicazioni AI possono "chiamare" strumenti o richiedere dati attraverso un protocollo coerente piuttosto che integrazioni su misura.
L'architettura di MCP comprende tre componenti chiave:
1. Host: Applicazioni o piattaforme AI (es. Claude Desktop) che avviano client MCP.
2. Client: Integrati nell'host, ogni client mantiene una connessione con stato a uno o più server MCP, gestendo handshake, discovery e scambio di contesto.
3. Server: Servizi autonomi che espongono API standardizzate per strumenti e risorse, come oracoli di prezzo, funzioni di gestione portafoglio, o chiamatori di smart contract, supportati da sicurezza crittografica e controlli di accesso granulari.
Perché MCP è un Game-Changer per i Progetti Crypto?
Prima di MCP, l'AI nel crypto significava principalmente chatbot che rispondevano a domande o eseguivano analisi di back-office molto tempo dopo i fatti. MCP ribalta questa situazione dando agli agenti AI una linea diretta ai dati blockchain live e il potere di eseguire transazioni reali - senza umani nel ciclo. Immagina di dire semplicemente alla tua AI, "Se ETH/BTC oscilla di oltre lo 0,5%, riequilibra automaticamente il mio portafoglio", e vederla estrarre feed di prezzo, chiamare smart contract e piazzare trade per tuo conto. Questo trasforma l'AI da consulente passivo in partner attivo on-chain 24/7, pronto a cogliere opportunità di arbitraggio, ottimizzare rendimenti DeFi, o proteggere il tuo portafoglio dai movimenti improvvisi del mercato.
I casi d'uso chiave che illustrano l'impatto crypto di MCP includono:
1. Trading Automatizzato: Lascia che l'AI osservi libri ordini e pool di liquidità in tempo reale, piazzando ordini di acquisto o vendita nel momento in cui le condizioni che hai impostato sono soddisfatte.
2. Ottimizzazione DeFi: Fai sì che il tuo agente sposti fondi tra piattaforme di prestito e yield farm basandosi sui cambiamenti APR live, assicurando che tu insegua sempre i migliori rendimenti.
3. Riequilibrio del Portafoglio: Programma riequilibri regolari o basati su condizioni per mantenere i tuoi investimenti in linea con i tuoi obiettivi, anche quando la volatilità aumenta.
4. Analisi On-Chain: Usa l'AI per scansionare cronologie di transazioni e stati di smart contract. Individua movimenti di balene, rileva segnali di avvertimento per rug pull, o prevedi scenari di profitti e perdite istantaneamente.
Standardizzando come l'AI parla alle blockchain, MCP rende facile per chiunque, da costruttori appassionati a fondi professionali, lanciare agenti crypto intelligenti e auto-guidati e sbloccare il pieno potere del Web3.
Top Progetti Crypto MCP + AI da Seguire nel 2025
Ecco cinque progetti leader che sfruttano il Model Context Protocol per alimentare agenti AI di nuova generazione nel crypto. Ognuno fonde l'interfaccia standardizzata di MCP con innovazione on-chain unica, rendendoli imperdibili per costruttori e investitori.
1. Alaya AI (AGT)
Roadmap di Alaya AI | Fonte: Alaya AIAlaya AI è una piattaforma di infrastruttura dati Web3 decentralizzata e componibile che sfrutta MCP per alimentare campionamento dati su misura, auto-etichettatura e analisi in tempo reale per applicazioni sia on-chain che off-chain. Basandosi sui principi dell'intelligenza collettiva, connette oltre 3,6 milioni di utenti registrati e 327.000 contributori attivi giornalieri, che collettivamente guidano più di 305.000 transazioni on-chain ogni giorno, per fornire dataset di formazione di alta qualità tramite pool di ricompense personalizzati e campionamento di precisione RLHF/HITL. Verificato da CertiK, Alaya AI ha accolto oltre 200.000 contributori di dati attivi e ora elabora milioni di richieste dati mensili. La sua DAO di governance POLIS e gli incentivi gamificati hanno alimentato una rapida crescita della comunità, mentre l'integrazione MCP permette agli sviluppatori di recuperare approfondimenti di mercato live e avvisi intelligenti senza scrivere codice adapter su misura. Alaya AI è stato quotato per il trading spot su BingX nel maggio 2025.
2. SkyAI (SKYAI)
Roadmap di SkyAI | Fonte: SkyAISkyAI è una piattaforma di infrastruttura dati Web3 aperta e facile da usare che estende MCP in una soluzione full-stack su BNB Chain e Solana, aggiungendo presto Ethereum e Base, offrendo server MCP plug-and-play che aggregano oltre 10 miliardi di righe di dati, abilitano il deployment di agenti AI e semplificano le operazioni on-chain come query di dati, costruzione di transazioni e verifica della firma. Con una capitalizzazione di mercato di circa $42,7 milioni al 8 maggio 2025, e supporto per più di 60 strumenti e risorse ufficiali, SkyAI è diventato la scelta di riferimento per gli sviluppatori che costruiscono dApp guidate dall'AI. La sua partecipazione ai principali hackathon e l'endorsement del programma BNB Chain Most Valuable Builder (MVB) hanno spinto l'adozione rapida, mentre gli SDK nativi MCP e i plug-in IDE rendono senza sforzo l'integrazione di dati blockchain live in qualsiasi flusso di lavoro LLM. BingX ha quotato SkyAI per il trading sul mercato spot nel maggio 2025.
3. Cookie.fun (COOKIE)
Roadmap di Cookie DAO | Fonte: Cookie DAOCookie.fun (COOKIE) è il primo indice AI-Agent all-in-one per Web3, alimentato da server MCP plug-and-play che aggregano 7 TB di dati on-chain e social in tempo reale per benchmarcare le prestazioni degli agenti, tracciando accuratezza delle risposte, utilizzo gas, throughput on-chain, metriche di mindshare e altro ancora, su oltre 50 deployment live. Dall'avvio di Cookie.API 1.0 nell'aprile 2025, elabora oltre 100 eventi di metriche per agente ogni minuto e ha attratto 934.724 utenti unici che attingono alle sue oltre 120 applicazioni API. Supportato da un modello data-swarm che premia gli staker $COOKIE con accesso esclusivo agli airdrop, Cookie.fun democratizza l'accesso agli strumenti AI per sviluppatori e DAO, senza codice di integrazione richiesto, mentre i suoi $86 milioni di capitalizzazione di mercato e 88.620 detentori attestano la sua rapida adozione da parte della comunità.
4. Dark Eclipse (DARK)
Dark Eclipse (DARK) è una rete AI basata su Solana che combina il Model Context Protocol con Trusted Execution Environment (TEE) supportati da hardware per fornire computazioni on-chain sicure a bassa latenza. Isolando chiavi private e dati sensibili all'interno dei TEE, DARK assicura che gli agenti AI possano eseguire chiamate a smart contract, analisi di stati di gioco e operazioni DeFi in tempo reale senza esporre credenziali o soccombere agli exploit MEV. Al 8 maggio 2025, il token DARK comanda una capitalizzazione di mercato di circa $11,8 milioni e ha già attratto oltre 5.000 sviluppatori nella sua lista d'attesa per l'accesso anticipato. Utenti istituzionali e studi di giochi stanno affluendo a DARK perché sfrutta la finalità sub-secondo di Solana mentre elimina i comuni rischi di privacy e integrità, rendendolo uno dei framework alimentati da MCP più promettenti per applicazioni Web3 guidate dall'AI di livello enterprise.
5. DeMCP (DMCP)
Come funziona DeMCP | Fonte: DeMCP
DeMCP (DMCP) è la prima rete MCP completamente decentralizzata, che offre accesso senza soluzione di continuità e pay-as-you-go ai principali LLM come GPT-4 e Claude tramite istanze MCP on-demand, tutto pagato in stablecoin (USDT/USDC) e governato da un modello di condivisione dei ricavi. Con una capitalizzazione di mercato di circa $1,6 milioni al 8 maggio 2025, DeMCP supporta già oltre 10 endpoint di modelli ospitati e ha visto il suo volume di trading nelle 24 ore superare le sei cifre al lancio. La sua roadmap open source, il registro di sicurezza innovativo supportato da TEE e la libreria di connettori MCP pre-costruiti hanno attratto migliaia di sviluppatori, riducendo drasticamente i tempi di integrazione per qualsiasi progetto AI-blockchain e alimentando una rapida crescita dell'ecosistema.
Questi progetti mostrano collettivamente il potere trasformativo di MCP nell'unificare AI e crypto, fornendo dati in tempo reale, azioni on-chain automatizzate ed esecuzione sicura di strumenti su più reti. Tienili d'occhio mentre rilasciano nuove funzionalità e integrazioni durante il 2025.
Come Fare Trading sui Progetti Crypto MCP + AI su BingX
Fare trading di token MCP e alimentati dall'AI su BingX è rapido e sicuro, che tu sia sul mercato Spot o sfruttando la comodità on-chain di ChainSpot.
Guida Passo-Passo per il Trading di Token sul Mercato Spot di BingX
Segui questi passaggi per acquistare o vendere i tuoi progetti MCP + AI preferiti nel trading spot di BingX:
1. Finanzia il Tuo Account: Accedi al tuo account BingX e deposita USDT o un'altra stablecoin nel tuo Portafoglio Spot.
2. Naviga al Trading Spot: Dalla homepage, clicca Trading → Spot.
3. Cerca il Tuo Token: Inserisci il ticker del progetto (es. ALAYA, SKYAI, DMCP) nella barra di ricerca e seleziona la coppia (es. ALAYA/USDT).
4. Scegli il Tipo di Ordine: Per un'esecuzione istantanea, seleziona Ordine di Mercato; per impostare il tuo prezzo, scegli Ordine Limite.
5. Inserisci l'Importo e Conferma: Specifica quanto vuoi comprare o vendere, poi clicca Acquista o Vendi e conferma. I tuoi nuovi token appariranno immediatamente nel tuo Portafoglio Spot.
Fai Trading sui Progetti MCP di Tendenza su BingX ChainSpot
ChainSpot su BingX collega la facilità di un CEX con la trasparenza on-chain dell'ecosistema Solana. Apri semplicemente la scheda ChainSpot, assicurati che il tuo USDT sia nel tuo saldo Spot, poi incolla l'indirizzo del smart contract del progetto o il ticker. Premi Acquista (Mercato) per eseguire direttamente on-chain, senza swap di portafoglio o navigazione DEX richiesta. I tuoi token arrivano nel tuo Account Spot, supportato dalla autenticazione a due fattori e dalla sicurezza di cold storage di BingX. Scopri di più nella nostra guida ChainSpot.
Considerazioni Chiave nel Trading di Progetti Crypto MCP + AI
Prima di acquistare o vendere token alimentati da MCP, tieni a mente questi fattori per fare trading in modo più intelligente e sicuro:
1. Controlla la Liquidità e lo Slittamento: Molti token MCP + AI sono relativamente nuovi, quindi il volume di trading può essere basso. Controlla sempre il volume di trading delle 24 ore e la profondità del libro ordini; la bassa liquidità può portare a grandi oscillazioni di prezzo (slittamento) quando si piazzano ordini consistenti.
2. Valuta la Maturità del Progetto e gli Audit: I progetti AI-crypto emergenti possono essere ancora in fase di proof-of-concept o lancio iniziale. Cerca audit di smart contract da parte di società rinomate (CertiK, Halborn) e conferma che le integrazioni MCP principali siano state testate in battaglia su testnet o in demo pubbliche.
3. Rivedi l'Utilità del Token e la Roadmap di Ogni Progetto: Valuta il caso d'uso reale di ogni token. Per esempio, il focus sull'infrastruttura dati di SKYAI o gli strumenti di indicizzazione agenti di Cookie.fun. Una roadmap chiara con prodotti funzionanti e partnership segnala un potenziale a lungo termine più forte.
4. Proteggiti dal Rischio Smart Contract e Protocollo: I server MCP espongono potenti funzioni on-chain. Se un server o i suoi contratti sottostanti hanno vulnerabilità, i fondi potrebbero essere a rischio. Favorisci progetti con codebase trasparenti, programmi di bug bounty attivi e strutture di governance aperte.
5. Rivedi le Commissioni di Rete e Piattaforma: Che tu stia facendo trading su BingX Spot o tramite ChainSpot, considera le commissioni di transazione e i potenziali costi di deposito/prelievo. I trade on-chain possono incorrere in gas fee, mentre i trade CEX hanno commissioni maker/taker; costruisci questi nei tuoi calcoli dei costi.
6. Proteggi le Tue Chiavi Private: Usa portafogli hardware o soluzioni custodiali sicure per le tenute a lungo termine. Non condividere mai chiavi private o segreti API, e abilita l'autenticazione a due fattori (2FA) sul tuo account BingX per proteggerti dall'accesso non autorizzato.
7. Implementa Strategie di Dimensionamento delle Posizioni e Diversificazione: Alloca solo una piccola porzione del tuo portafoglio ai token MCP sperimentali, non più di quanto puoi permetterti di perdere. Diversifica tra più progetti per distribuire il rischio, e considera di impostare ordini stop-loss per limitare il ribasso nei mercati volatili.
Conclusione: I Progetti Crypto MCP Sono Qui per Restare?
MCP sta rimodellando come i modelli AI interagiscono con dati del mondo reale e reti blockchain, trasformando modelli linguistici passivi in agenti proattivi on-chain capaci di trading automatizzato, ottimizzazione DeFi e analisi intelligenti. Adottando le interfacce standardizzate di MCP, sblocchi un'interoperabilità senza soluzione di continuità tra strumenti diversi, che tu stia interrogando prezzi di token, eseguendo chiamate smart contract o riequilibrando portafogli in tempo reale.
Mentre esplori il potenziale di MCP, ricorda che con una maggiore automazione arrivano nuovi rischi. Testa sempre gli agenti prima su una testnet, mantieni sicure le tue chiavi private e implementa un monitoraggio robusto. Inizia in piccolo, itera in sicurezza e fai le tue ricerche prima di affidare asset significativi a qualsiasi sistema automatizzato, così sarai ben posizionato per sfruttare il potere di MCP gestendo le sue sfide intrinseche.