Roundhill beantragt Neocloud-ETF mit Fokus auf GPUaaS-Infrastruktur

Roundhill Investments hat bei der US-Börsenaufsicht SEC einen neuen ETF angemeldet, der auf einen der am schnellsten wachsenden Bereiche der KI-Infrastruktur setzt: Anbieter, die Unternehmen GPU-Rechenleistung zur Miete bereitstellen. Der Roundhill Neocloud ETF soll unter dem Ticker $NCLD an den Start gehen und gezielt in sogenannte "Neocloud Companies" investieren – spezialisierte Cloud-Betreiber, die maximale GPU-Power in den Mittelpunkt stellen, statt ein breites Spektrum an Standard-Cloud-Services wie die Hyperscaler AWS, Azure oder Google Cloud. Neocloud-Anbieter konzentrieren sich auf hochverdichtete KI-Rechenzentren, GPUasaService-Plattformen, die dazugehörige Energie- und Strominfrastruktur sowie Hochgeschwindigkeits-Netzwerktechnologien, die komplexe KI-Workloads effizient und kostengünstiger unterstützen sollen. Das GPUasaService-Modell, oft als GPUaaS abgekürzt, ermöglicht den On-Demand-Zugriff auf leistungsstarke GPU-Cluster, ohne dass Unternehmen die Hardware selbst kaufen und betreiben müssen. ABI Research erwartet, dass Neocloud-Anbieter bis 2030 mehr als 65 Mrd. US-Dollar an GPUaaS-Umsätzen erzielen. Für Roundhill ist es nicht der erste KI-bezogene ETF-Vorstoß. Das Unternehmen verwaltet bereits den Generative AI & Technology ETF (Ticker: CHAT) sowie den Memory ETF (Ticker: DRAM). Der Neocloud ETF wurde am 22. Mai 2026 eingereicht. Konkrete Portfoliopositionen oder eine Gesamtkostenquote nennt die Anmeldung bislang nicht. Klar definiert ist jedoch das Anlageuniversum: Unternehmen aus den Bereichen hochverdichtete KI-Rechenzentren, GPUaaS-Plattformen, unterstützende Energieinfrastruktur sowie schnelle Netzwerktechnologien für den Datentransfer im KI-Maßstab. Marktbeobachter dürften vor allem darauf achten, wie Roundhill die Auswahlkriterien in der finalen Methodik abgrenzt. Die Trennlinie zwischen einem reinen GPU-Cloud-Spezialisten und einem klassischen Rechenzentrumsbetreiber mit KI-Angeboten ist oft unscharf – und genau diese Abgrenzung wird entscheidend dafür sein, ob $NCLD tatsächlich ein klar differenziertes Exposure liefert oder am Ende eher wie eine neu zusammengestellte Variante bestehender Tech-Infrastruktur-Fonds wirkt.